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Neuroinformática, la moda de lo neuro

25 abril, 2022

Máster de cultura científicaIntroducción a la neurociencia

(Fuente imagen: Arxiv)

Hay investigadores que piensan que Neuro- se ha convertido en un prefijo vacío, una estrategia de mercadotecnia como en su tiempo fue Bio- o Eco-, mientras que otros creen que entender la influencia del cerebro y los comportamientos puede suponer un salto hacia adelante en diversos campos.

Cuando somos pequeños aprendemos por imitación de nuestros padres y de nuestro entorno. Este entorno incluye la naturaleza que nos rodea. Si queremos hacer un aparato que vuele le vamos a poner alas, porque los animales que vuelan tienen alas. Nos fijamos en la naturaleza para crear, por ejemplo, en construcción en algunas ocasiones se utilizan las estructuras hexagonales como las de los panales de abeja.

Yo creo que la compleja y eficiente estructura del cerebro es algo de lo que se puede aprender e intentar imitar en muchos campos. En concreto en el campo de la informática creo que neuro es un prefijo lleno de contenido y no precisamente vacío. Un ordenador es básicamente un cerebro artificial, que intenta imitar el razonamiento humano. Por lo tanto, es lógico que se intente imitar también la estructura del cerebro.

Vivimos en una sociedad cada vez más dependiente de la ciencia y la tecnología, y con una cantidad creciente de datos. Es importante analizar estos datos para sacar conclusiones. Nuestro cerebro recibe millones de datos cada segundo, tanto del interior de nuestro cuerpo como del exterior, y es capaz de gestionarlos. Por lo tanto, es lógico que nos fijemos en él a la hora de diseñar herramientas informáticas que nos permitan manejar gran cantidad de datos.

El Deep learning o aprendizaje profundo es un tipo de inteligencia artificial basada en redes neuronales, un tipo de algoritmo que imita el trabajo en paralelo de las neuronas del cerebro humano. Esta red neuronal tiene distintas capas que se basan en datos para aprender y resolver un problema. Este tipo de algoritmo se utilizan por ejemplo para el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática, el reconocimiento de imágenes y el desarrollo de sistemas de conducción automática.

En conclusión, creo que hay muchas áreas en las que el prefijo neuro- está lleno de significado. En concreto en informática se imita la estructura del cerebro y las redes neuronales para tratar gran cantidad de datos.

Referencias

Deep Learning: qué es y por qué va a ser una tecnología clave en el futuro de la inteligencia artificial - Xataka

Deep Learning: A Critical Appraisal. Gary Marcus. New York University


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